在新型冠状病毒疫情暴发期间，信息技术不仅可以在减少公众恐慌方面发挥重大作用，还能通过大数据分析预测疫情的发展趋势。

　　香港最近推出的关于新冠病毒感染最新情况的交互式地图受到了极大欢迎，它代表了政府多个机构与部门整合数据的共同努力。电脑和手机版本的交互式地图，都实时反映了香港疫情最新进展情况。

　　交互式地图的推出让人们扫一眼就能了解不断变化的情况，并起到让情绪平静下来的效果。另一个有助于减少公众恐慌的方法是效仿澳门政府的做法，公布并不断更新香港各地指定药店的口罩供应数据。

　　如果我们能预测下一步会发生的情况，那就更好了。

　　事实上，机器学习与预测分析工具已经应用于了解和监测其他健康风险的领域。与2003年不同的是，在当前抗击疫情的斗争中，人们更多地使用了先进的数据分析和预测模型。

　　例如谷歌与哈佛大学合作，通过将用户搜索的“腹泻”等关键词与他们最近的定位数据联系起来，可以确定哪些餐厅有可能是食物中毒的源头。事实证明，这个预测模型比餐厅例行检查的准确性高出一倍多。

　　此外，一些研究人员利用数据分析工具和社交媒体形成了一种算法，来查明导致食物中毒的场所。这种算法最终帮助芝加哥当局比例行检查提早7天半就确定了违反食品安全规定的场所。

　　不过，这种分析难免会引发对隐私的担忱，因此，确保对数据进行匿名化处理从而隐藏敏感的个人信息是非常重要的。

　　要让香港成为真正的智慧城市，对疫情的预测能力越强，我们的社会就会越有韧性。此外，随着这次疫情的演变，我们必须积素实际经验，因为这无疑会给今后分析医疗领域大数据带来极大好处。

来源：参考消息

责任编辑：黎昕